体育运动会产生大量数据。 这家高科技初创公司的董事总经理伊扎迪表示，以板球比赛为例，每场比赛都会生成数百万个视频帧数据点，供体育分析师仔细检查。

这家总部位于新加坡的公司使用人工智能和计算机视觉技术为其体育视频分析平台提供支持，使包括运动队、联盟和电视广播公司在内的用户能够从这些大量数据中获得实时表现洞察。

是“”的缩写。 该公司提供各种运动的视频分析，重点关注板球、网球、羽毛球和足球。

其平台由视觉人工智能应用框架驱动，可以检测比赛中的重要事件、对运动员行为进行建模并进行体育预测。 这些功能有助于剖析体育比赛的微小细节，使运动队能够在赛场上做出更明智的决定。

是创业加速计划的成员。 这个免费计划支持初创企业使用先进技术来彻底改变行业。

自动生成竞赛标签

比赛标签用于创建比赛中重要事件的时间线，对于体育视频分析至关重要。 使用标签生成的详细报告为裁判、教练、运动员和体育迷提供表现统计数据和视觉反馈。

伊扎迪表示，由于动作等比赛事件发生在瞬间，有些体育赛事需要多达20名记录员共同完成实时标注，费时又费力。

借助该平台，体育分析师只需点击几下鼠标即可从视频帧中提取信息，因为人工智能有助于自动、准确地实时标记比赛。 这使分析师有时间更深入地挖掘数据并向团队提供更详细的反馈。

该平台还可以捕捉肉眼可能错过的关键时刻或犯规行为。

“如果一名球员做出犯规动作，即使该动作超出了人类毫秒级的处理能力，平台也能检测到该动作并通知裁判及时采取行动，”伊扎迪说。

使用该平台构建，它简化了人工智能视频分析应用程序从边缘到云端的开发、部署和扩展。 包括预训练模型、训练和优化工具、软件开发套件、CUDA-X库等，所有这些都经过优化，可以在基于EGX企业平台的认证系统上运行，以实现加速计算。

“软件工具、框架和硬件使我们能够更快地进行迭代，并以更短的周期和更低的成本将创意推向市场，”Izadi 说。

使用 SDK 简化视频处理流程，使用预训练模型和 TAO 工具套件加速 AI 训练，并使用 SDK 优化推理。

借助它足球比赛精彩瞬间足球比赛精彩瞬间，该团队能够实时处理实时视频和音频流，达到与视频帧速率相匹配所需的速度。 该库还有助于转变其机器学习模型，以更快地处理数据，同时保持准确性。

作为创业加速器计划的成员，您可以获得技术资源、行业专家和产品发布支持。

该公司的客户包括国际制作公司NEP Group、巴基斯坦板球委员会等。

伊扎迪强调：“我们需要从越来越多的体育内容中提取价值。 预计到2028年足球比赛精彩瞬间，全球体育分析市场将增长20%以上。自动视频处理是体育领域的一项革命性技术，我们对此非常期待。 我们将能够构建更先进的模型和管道来推动这一变革。”

世界各地越来越多的创新公司正在使用体育分析，包括初创公司和 Veo。

关于体育场馆人工智能的大猜想

几年后

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